1、专业定位：自动化专业是由自动控制、电子工程、计算机与人工智能技术交叉融合的专业，旨在培养科学创新与工程实践并重，且具有国际视野与竞争力的复合型优秀人才，专业注重宽基础、强适应性、基础理论与工程实践相结合，专业面向国家现代化建设，并具有紧密结合航天、国防现代化建设、人工智能需求的人才培养特色。
2、培养目标：培养具有“国际视野、家国情怀”、恪守工程伦理和职业道德、信念执着、品格高尚，理论基础扎实、实践创新能力突出，在网络和智能时代引领自动化及相关领域发展的杰出人才。
自动化专业毕业生工作五年后应具备的素质：
专业能力：具备在自动化及相关领域提出问题、分析问题和解决问题的工程实践能力，发现新理论、新知识、新技术的探索能力以及针对复杂工程问题设计、研究和开发工作的专业技术能力。
工程理念：具有批判性和创造性思维，能从工程原理出发，勇于挑战工作中的工程和非工程问题，并运用分析性的思维方式，综合信息，做出合理判断，提出创新的解决方案。
态度：积极主动，不断学习，与时俱进；诚实正直，富有责任心，恪守工程伦理；在困难面前保持乐观、沉着镇定，努力为区域及全球发展做出积极贡献。
领导力：具有良好的团队合作能力和组织管理协作能力，具有跟踪和发展自动化及相关领域新理论、新知识和新技术的能力，具备国际视野和创新精神，在自动化及相关领域具有国际竞争力的高素质创新人才和未来领导者。
3、培养规格：
3.1.学制：4年（按照学分制管理机制，实行弹性学习年限，但不得低于3年或超过6年）。
3.2学位：对完成并符合本科培养方案学位要求的学生，授予工学学士学位。
3.3最低学分要求：自动化本科专业毕业最低学分要求为141学分（2021级培养方案，不含英语课学分）。
3.4人才培养要求：
工程知识：掌握扎实的自然科学基础知识、工程基础知识、自动化及相关领域专业知识与工程技术，能够将数学、自然科学、工程基础、专业知识用于解决复杂工程问题。
问题分析：具备在自动化及相关领域提出问题、分析问题和解决问题的工程实践能力，能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效解决方案。
设计/开发解决方案：树立全面的系统观念，具备较强的自动化及相关系统的设计、开发和应用的基本能力，能够设计针对复杂的自动化控制工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）、流程或算法，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
研究：能够基于科学原理并采用科学方法对自动化相关领域的复杂系统工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论与解决方案。
使用现代工具：能够针对复杂的自动化控制工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
环境和可持续发展：能够理解和评价针对自动化领域的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
职业规范与素养：具有健全的人格、良好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和担当意识，能够在自动化领域的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
个人和团队：具有良好的独立工作能力和团队合作能力，能够在团队项目中展现领导力、创建协作包容的工作环境、设立目标、制定计划并实现目标，在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
沟通：能够就自动化领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
终身学习：具有跟踪和发展自动化及相关领域新理论、新知识和新技术的能力，具备自主学习和终身学习的意识、方法和习惯，有不断学习和适应发展的能力。
4、课程体系：
课程体系包括：通识必修课程（理工基础类、军事体育类、思想政治品德类、写作与交流类、劳育类），通识选修课程（人文类、社科类、艺术类、理工类），和专业课程（专业基础课、专业核心课、专业选修课、实践课程）。
专业基础课程为：电路基础、信号和系统、工程数学、模拟电路、模拟电路实验、C/C++程序设计、概率论与数理统计、微机原理与微系统。
专业核心课程为：人工智能与机器学习基础、系统建模与仿真、智能传感与信号处理、自动控制原理、现代控制与最优估计、机器人运动与控制方法。
主要实践性教学包括：课程实验、创新实验、工业实习（大三暑假）及毕业论文。
5、师资队伍：
自动化专业教师由中国科学院院士、国际院士、IEEE Fellow、IFAC Fellow、国家杰青、长江学者、国家特聘专家等高层次专家和一批青年优秀人才组成。
6、教学条件：
教学设施条件：本专业实验设备完备、数量充足、性能优良，能满足各类教学实验的需求。
实验室：本专业配有一定数量的实验室，现有教学实验室具有良好的管理、维护和更新机制，充分满足教学需求。
实习基地：已与南方电网、大族机器人、腾讯、优必选、中兴智能汽车等知名企业共建校外实习基地，为学生提供参与工程实践的平台。
信息资源条件：南方科技大学图书馆配备各种能满足专业培养需求的教材和专业图书参考资料。