专业定位

智能科学与技术是一门面向前沿高新技术的基础性本科专业，融合了计算机科学、控制科学、信息科学、认知科学等众多学科领域，涉及数据挖掘、机器学习、人机交互、数理逻辑、智能感知、机器人、以及新一代网络计算技术。该专业能够大力促进与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能系统与关键技术的高速发展。特别是本世纪以来，智能科技已成为世界科技发展最重要的引擎，智能科学与技术专业已是国内外公认最具发展前景的专业之一。

培养目标

本专业培养具有良好的思想道德素质和较高的人文科学素养，具备计算智能、数据智能、机器智能、信息智能等各方面的基础理论、基本知识和基本技能，具有较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。本科毕业后能够在各型企业、学科交叉研究机构以及高校从事与智能科技相关领域的科研、开发、管理或教学工作，并可继续攻读智能科学与技术专业以及相关学科和交叉学科的硕士和博士学位。

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：

（1）具有坚实的数学、物理、信息处理、计算机和计算技术的基础知识；

（2）掌握计算智能，数据智能，机器智能、信息智能的基本技能；

（3）具有较强的自学能力、动手能力、创新意识和较高的综合素质；

（4）了解智能科学与技术、计算机与信息系统领域的学科前沿、最新进展和发展动态；

（5）了解人工智能与智能系统的理论前沿，具有研究，开发新系统，新技术的初步能力。

培养规格

（1）学制：4年。按照学分制管理机制，实行弹性学习年限，但不得低于3年或超过6年。

（2）学位：对完成并符合本科培养方案学位要求的学生，授予工学学士学位。

（3）最低学分要求：智能科学与技术本科专业毕业最低学分要求为136学分（2021级培养方案，不含英语课学分）。

（4）思想政治和德育方面执行教育部统一要求。体育方面达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准。

（5）人才培养要求学生掌握所需的数学、自然科学等知识；掌握专业基础理论知识，理解基本概念、知识结构、典型方法；掌握学科的基本思维方法和研究方法，具备解决实际问题的能力；具有终身学习的意识；了解学科发展的现状和趋势；了解相关的伦理基本要求；具有表达能力、人际交往能力、团队合作能力等；具有一定的外语应用能力。

课程体系

本专业培养方案课程体系设置为通识必修、通识选修和专业课程三大模块，其中通识必修课程模块包含理工基础、军事体育、思想政治品德、写作与交流和劳育五大课程类别，通识选修课程模块包含人文、社科、艺术、理工四大课程类别，专业课程模块包含专业基础、专业核心、专业选修、实践课程四大课程类别。

专业基础课：数理逻辑导论、概率论与数理统计、数据结构与算法分析、数据库原理、信号和系统、离散数学、算法设计与分析

专业核心课：人工智能、机器学习、计算机操作系统等系列课程

专业选修课：计算机视觉、智能机器人、多智能体系统、深度学习须至少修读其中 3门；自动推理、自然语言处理、多媒体信息处理须至少修读其中 1门

实践课程：毕业论文、工业实习

师资队伍

现专任教师14名，包括讲席教授1人、教授4人、副教授5人、助理教授4人。所有教师均具有博士学位和在世界知名大学从事科研教学的经验。教师中国家级人才项目获得者5名。

教学条件

（1）注重教学实验室和科研实验室建设，以优越的教学实验和科研实验平台促进本科教学。

（2）与计算机行业翘楚的腾讯科技(深圳)有限公司、北京字节跳动网络技术有限公司、深圳市未来智能网联交通系统产业创新中心、深圳市优必选科技股份有限公司、深圳国微芯科技有限公司五家知名企业签订了长期的实习协议。

（3）截止2021年6月，南科大共收藏计算机专业图书223,410册（中文189,639册，外文33,771册）。各类中外文数据库58个（中文13个，外文45个），涵盖了专业教育和通识教育所需要的各方面文献信息资源。